Destek vektör makineleri ile karakter tanıma

dc.contributor.advisor	Yrd. Doç. Dr. Nilgün Güler Bayazıt
dc.contributor.author	Demirci, Deniz Adil
dc.date.accessioned	2018-07-27T12:22:39Z
dc.date.available	2018-07-27T12:22:39Z
dc.date.issued	2007
dc.identifier.uri	http://localhost:6060/xmlui/handle/1/9322
dc.description	Tez (Yüksek Lisans) - Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2007
dc.description.abstract	Karakter tanıma, görüntü dosyaları içinde yer alan yazı karakterlerinin görüntü işleme ve makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak metin dosyaları halinde elde edilmesi yöntemlerinin genel adıdır. Tezde karakter tanıma probleminde destek vektör makinelerinin başarısı incelenmiştir. Bunun yanı sıra temel bileşen analizi ve bağımsız bileşen analizi yöntemleri ile kullanılan örnek verilerin, daha az bileşen ile ifade edilmeleri durumunda uygulanan sistemin başarısında meydana gelen değişimler incelenmiştir. Bu amaçla tez içerisinde öncelikle destek vektör makineleri, temel bileşen analizi ve bağımsız bileşen analizi hakkında bilgi verilmiştir. Ardından uygulama aşamasında elde edilen sonuçlar karşılaştırılarak, değerlendirmesi yapılmıştır.
dc.subject	Karakter tanıma
dc.subject	Destek vektör makineleri
dc.subject	Temel bileşen analizi
dc.subject	Bağımsız bileşen analizi
dc.title	Destek vektör makineleri ile karakter tanıma
dc.type	Tez